OpenAI正在重塑其云计算供应格局，这家全球估值最高的初创公司计划在未来几年向甲骨文等微软竞争对手采购服务器的支出，将超过其长期合作伙伴微软线上最大的配资平台，标志着人工智能行业最重要合作关系之一的重大转变。
据The Information援引一位了解情况的OpenAI员工消息，OpenAI已为截至2030年的服务器支出准备了高达4500亿美元的预算。其中，从现在到2030年底，该公司计划向甲骨文等竞争对手租赁服务器的支出，将超过对微软的投入。
这一转变凸显了OpenAI飞速增长的算力需求已超出微软单一供应商的承载能力。尽管微软凭借130亿美元投资拥有优先供应权，但OpenAI首席执行官Sam Altman对微软数据中心建设速度的不满，促使双方在2024年夏季达成协议，允许OpenAI寻求其他云服务商。
对投资者而言，这一变化重塑了云计算市场格局。甲骨文股价在9月初宣布云业务未来四年将获得4000亿美元收入后飙升36%，而部分微软股东则表示更希望OpenAI继续独家使用Azure服务。尽管如此，微软仍将从OpenAI获得大量收入，后者计划到2030年在微软服务器上投入约1350亿美元。
微软与OpenAI合作关系生变微软与OpenAI的排他性协议在2024年遭遇关键转折点。当年夏季，Altman向微软申请与其他云服务商洽谈的许可。此前，他曾多次向负责数据中心建设的Noelle Walsh施压，要求缩短建设周期。
据参会人士透露，在一次会议上，Altman询问Walsh为何无法加快进度。Walsh回应称，承包商浇筑混凝土不均匀导致返工等不可控因素拖延了施工。Altman随后质疑是否应该直接向微软CEO Satya Nadella反映问题。
微软首席财务官Amy Hood及其团队告诉同事，满足OpenAI的需求可能导致微软过度建设服务器，存在无法产生财务回报的风险。Azure高管私下认为，在指定时间内建设OpenAI要求的数个千兆瓦容量在物理上不可能实现。
最终，Nadella和Altman在2024年夏季达成共识，认为微软不可能成为OpenAI的唯一云服务商。微软随即开始批准OpenAI与其他供应商签约，同时保留了优先供应权——可以选择提供更多算力或允许OpenAI另寻来源。
甲骨文成最大受益者获得微软许可后，OpenAI迅速展开行动。2024年7月，该公司与Oracle达成协议，在德克萨斯州建设一个1千兆瓦的数据中心。七个月后，双方宣布追加4.5千兆瓦容量的协议，耗电量相当于两座胡佛水坝。
据了解情况的人士透露，OpenAI计划通过2030年代初向甲骨文投入数千亿美元。该公司还签署了与CoreWeave的224亿美元云合约、与Google的独立协议，并同意从英伟达获得最高1000亿美元投资以建设自有数据中心。
部分微软高管质疑Oracle能否在2032年前提供额外4.5千兆瓦容量，并认为由于英伟达尚未确定下一代芯片价格，该协议可能超出预算。科技行业分析师和投资者近期也公开表达了类似怀疑。
微软的权衡考量尽管失去部分业务，微软高管认为他们做出了正确决策。微软继续从OpenAI激增的收入中获得20%分成，并拥有免费使用OpenAI模型的权利，例如应用于Microsoft Copilot软件。此外，微软仍是唯一为OpenAI提供训练模型所需超级计算机的云合作伙伴。
Gabelli Funds投资组合经理Hendi Susanto表示，这让微软能够更好地管理AI需求的波动。微软和Oracle都是成熟的大型软件公司，自由现金流是其业绩的主要驱动力。我认为微软拥有更好的资本支出策略。
Equity Armor Investments投资组合经理Joe Tigay表示，如果OpenAI只使用Azure会更好，这点我不会撒谎。他管理的两只基金总值超6000万美元，其中2.8%为微软股份。
据参与微软与OpenAI谈判的人士透露，2023年签署协议时，“涉及这笔交易的每一个数字都比我们当时预想的要大。现在我们必须弄清楚如何调整，因为世界变化太快。”
OpenAI算力野心持续膨胀OpenAI对算力的需求仍在加速扩张。Altman最近告诉同事，公司的目标是到2033年使用250千兆瓦的数据中心容量，相当于美国当前峰值能源使用量的三分之一。
据参会人士透露，在一次会议上，微软高管Jon Tinter询问Altman，如果OpenAI决定需要数百千兆瓦的数据中心——这一看似荒谬的目标需要数万亿美元投资——微软应该怎么办。OpenAI团队认真回应：微软可以选择建设这种容量，或为愿意提供的云服务商让路。
据听到Altman发言的人士透露，他曾告诉另一位AI研究人员，微软拒绝足够快地建设新数据中心，是OpenAI成功开发通用人工智能的最大障碍。
据参与微软谈判的人士透露："两家公司内部都有人讨厌这件事。微软内部有人不喜欢它线上最大的配资平台，OpenAI内部也有人不喜欢它。他们有很多不喜欢的理由……但你仍然要去解决问题。对话中是否有紧张时刻?当然有。这很正常。"
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